الذكاء الاصطناعي يغيّر ملامح المجتمع—من الرعاية الصحية والتعليم إلى العدالة والحوكمة

مع توسّع دور الذكاء الاصطناعي، تتزايد قدرته على تعزيز الشمولية وردم فجوات الوصول إلى الخدمات الأساسية، خصوصًا في الدول منخفضة الدخل والمجتمعات المحرومة. فهو قادر على تحسين التشخيص الطبي، وتقديم تعليم عالي الجودة ومنخفض التكلفة، وتبسيط تعقيدات الأنظمة القانونية.

لكن الذكاء الاصطناعي ينطوي أيضًا على مخاطر. فبدون وصول عادل وضوابط أخلاقية واضحة، قد يُرسّخ الانحيازات التي تهمّش الفئات الضعيفة، ويعمّق الفجوة الرقمية.

الفوائد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ودوره في تحقيق أهداف التنمية المستدامة

يمكن للذكاء الاصطناعي، من بين فوائده المجتمعية العديدة، أن يلعب دورًا محوريًا في تحقيق أهداف التنمية المستدامة التي تبنتها الأمم المتحدة عام 2015 ضمن أجندتها لعام 2030.

تُعد هذه الأهداف مخططًا لبناء عالم أكثر عدلاً وازدهارًا واستدامة. وعندما يُصمَّم الذكاء الاصطناعي ويُنفَّذ بمسؤولية، فإنه قادر على التخفيف من الانحيازات التي تؤثر في الفئات المهمَّشة وتعزيز الوصول إلى الخدمات الأساسية بجعلها أكثر كفاءة وأقل تكلفة.

الرعاية الصحية

في مجال الصحة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الوصول إلى تشخيصات طبية عادلة، خصوصًا لدى المجموعات التي تعاني تاريخيًا من نقص في التشخيص. فعلى سبيل المثال، طوّر معهد MIT نموذجًا يُعرف بـ Mirai، قادرًا على التنبؤ بسرطان الثدي قبل ظهوره.

وقد أثبت Mirai دقة عالية في بلدان مختلفة ولدى كل من النساء البيض والسود. وهذه خطوة مهمة نحو طب أكثر شمولاً، خاصة أن معدّلات الوفيات بين النساء السود جراء سرطان الثدي أعلى بنسبة 40% مقارنة بالنساء البيض، رغم انخفاض معدلات الإصابة لديهن. ويعود هذا التفاوت جزئيًا إلى ضعف الوصول إلى خدمات الفحص المبكر والرعاية الوقائية.

تشمل التطورات الأخرى:

1.  روبوتات الدردشة الطبية التي تساعد على تقييم الأعراض واقتراح الخطوات التالية دون الحاجة إلى زيارة الطبيب.
2.  أدوات التشخيص عن بُعد القادرة على تحليل الصور الطبية واكتشاف الأمراض دون الحاجة لزيارة أخصائيين.
3.  طائرات مسيّرة تُستخدم لإيصال الأدوية واللقاحات إلى المناطق النائية.

وخلال جائحة كورونا، استخدمت حكومة غانا طائرات مسيّرة لإيصال اللقاحات إلى المناطق البعيدة.

التعليم

يمكن للأدوات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير موارد تعليمية عالية الجودة ومنخفضة التكلفة للملايين، وتحسين الوصول للفئات المهمشة.

فالمنصات التعليمية المتكيفة بالذكاء الاصطناعي تُخصّص الدروس وردود الفعل لكل طالب بناءً على قدراته واحتياجاته. كما توفر أدوات مجانية أو منخفضة التكلفة للتعلم عن بُعد.

على سبيل المثال، تستخدم أكاديمية خان الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تعليمية شخصية من خلال "مساعد تعليمي افتراضي" يقدم الإجابات والتعليقات ويتفاعل مع الطلاب.

تساعد هذه الأدوات أيضًا الطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة، وتسهم في تجاوز الحواجز اللغوية عبر أدوات القراءة والترجمة، والوصف البصري، والترجمة الفورية، وتعليم الطلاب ذوي حالات التنوّع العصبي.

العدالة

في الأنظمة القضائية، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في مساعدة المواطنين والمحامين والقضاة على تلبية احتياجاتهم القانونية.

يمكنه:

كما يمكنه مساعدة المتخصصين القانونيين عبر:

• تحليل كميات ضخمة من البيانات القانونية بكفاءة عالية.
• أتمتة الأبحاث القانونية وتتبع السوابق القضائية.
• تحليل العقود واكتشاف الثغرات والمخاطر.
• المساعدة في إدارة القضايا داخل المحاكم.

كما يستخدم نظام العدالة في عدد من الدول الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، مثل استخدامه في الولايات المتحدة لدعم قرارات الكفالة والإفراج المشروط. وفي الصين، تدير "محاكم ذكية" مدعومة بالذكاء الاصطناعي نزاعات بسيطة عبر الإنترنت.

المخاطر الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

رغم فوائده الهائلة، إلا أن الذكاء الاصطناعي يطرح مخاطر يمكن أن تُقوّض الجهود التنموية وتعمق الفوارق الاجتماعية.

1. تعزيز الانحيازات

تعود المخاطر المرتبطة بالانحياز إلى ثلاثة عوامل رئيسية:

1. البيانات غير المتوازنة: إذا كانت البيانات مليئة بانحيازات، فسوف تتبناها الأنظمة.
2. تصميم الخوارزميات: قد يؤدي التركيز على متغيرات مثل الاسم أو المنطقة أو المستوى التعليمي إلى نتائج تمييزية.
3. ضعف الرقابة البشرية: ما يسمح بحدوث "حلقات تغذية راجعة" تُضخم الأخطاء والانحيازات.

وتصبح هذه المخاطر شديدة القلق عند استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التوظيف، والإقراض، والشرطة، والرعاية الصحية.

أمثلة واقعية:

• في الولايات المتحدة، كشفت دراسة أن أدوات فرز السير الذاتية تفضّل أسماء ذكورية ومرتبطة بالبيض.
• في هولندا، استخدم نظام SyRI بهدف اكتشاف الاحتيال الاجتماعي لكنه استهدف المهاجرين منخفضي الدخل بشكل غير عادل، وقضت محكمة لاهاي بعدم قانونيته.
• في المملكة المتحدة، كان نظام فرز طلبات التأشيرة متحيزًا ضد جنسيات معينة.
• في الصين، وُجِهت انتقادات لأنظمة التعرف على الوجه بسبب ارتفاع معدلات الخطأ مع الأقليات العرقية.

2. تعميق الفجوة الرقمية

تركز الدول الغنية معظم جهود تطوير الذكاء الاصطناعي بسبب توفر بنية تحتية متقدمة، مما قد يترك الدول النامية متأخرة. ويؤدي ذلك إلى:

• تركّز الثروة لدى الدول المتقدمة.
• "لا مساواة في البيانات" بسبب تعزيز النماذج الغربية والتدريب باللغة الإنجليزية.
• زيادة البطالة في الاقتصادات التي تعتمد على العمالة اليدوية.

كما يدفع العمال المهرة من الدول النامية إلى الهجرة نحو دول تملك فرصًا أفضل في القطاعات القائمة على الذكاء الاصطناعي، في حين يفقد العمال منخفضو المهارة وظائفهم تدريجيًا.

الخلاصة

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحقيق تقدم عالمي واسع، لكنه يحمل أيضًا تحديات كبيرة. ولضمان مستقبل يستفيد فيه الجميع، يجب تطويره واستخدامه بطريقة مسؤولة تحافظ على حقوق الإنسان والعدالة والشمولية.

إن الحوار حول دور الذكاء الاصطناعي يجب أن يستمر، مع مزيد من البحث ووضع السياسات لضمان أن تكون هذه التكنولوجيا في خدمة البشرية — لا ضدها.